注塑機將使用基于 AI 的工具進行優(yōu)化

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通過“達爾文”項目，F(xiàn)raunhofer Spinn-off Plus 10 和 SKZ 希望開發(fā)用于注塑成型的新 AI 解決方案并通過實際測試。這些模型將在不同的機器上進行測試，以設(shè)計一個獨立于制造商的解決方案。

“達爾文”團隊：來自住友 (SHI) 德馬格的 LTR Thorsten Thümen 博士、來自 Plus 10 的 Felix Georg Müller、來自 SKZ 的 Christoph Mussauer、來自住友 (SHI) 德馬格的 Marco Fischer 和 Melanie Rohde（從左到右）。[size=0.85]（來源：住友（SHI）德馬格）

Fraunhofer 的衍生公司 Plus 10 和 SKZ（南德意志塑料中心）的聯(lián)合研究項目旨在借助人工智能和機器學習為注塑機開發(fā)優(yōu)化的工藝參數(shù)。這些參數(shù)基于隨后的機器循環(huán)并考慮到例如原材料特性或環(huán)境條件。這應(yīng)該可以在沒有次品的情況下進行制造。根據(jù)項目團隊的說法，行為模型應(yīng)該可以轉(zhuǎn)移到類似尺寸和技術(shù)的機器上，而不管制造商是誰。

機器相互學習

在該項目的框架內(nèi)，基于高頻機器數(shù)據(jù)獲取注塑機的詳細行為模型。由于預訓練機器學習模型的可遷移性，單個機器可以相互學習。這意味著特定機器的行為模型不必每次都完全重新學習，而只是在一個小的適應(yīng)階段適應(yīng)機器和當前運行的產(chǎn)品。因此，模型將建議下一個周期的優(yōu)化工藝參數(shù)。

德馬格注塑機試驗

當前的測試系列證明了該項目的實際相關(guān)性。這些算法最近在德馬格的住友 (SHI) 機器上進行了訓練。它們有一個控制系統(tǒng)，可以實現(xiàn)毫秒范圍內(nèi)的高頻和近實時通信。這種類型的通信使機器實際上“準備就緒”。

優(yōu)化工藝對于可持續(xù)塑料加工很重要

該項目設(shè)計的解決方案應(yīng)該能夠以工藝穩(wěn)定的方式加工敏感或異質(zhì)材料，例如熱塑性消費后回收物或快速交聯(lián)的彈性體，促進塑料行業(yè)的循環(huán)經(jīng)濟。

最終結(jié)果計劃于 2022 年底公布。

zkesedqm

沒看完~~~~~~ 先頂，好同志

注塑技術(shù)網(wǎng)

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ruhhuiik

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kymmhiit

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